この記事は VP of Engineering、Dave Burkeによる Android Developers Blog の記事 "A New Foundation for AI on Android" を元に翻訳 / 加筆したものです。詳しくは元記事をご覧ください。
基盤モデルは、幅広いデータソースから学習し、単一の狭いユースケースではなく、広範なタスクに適用できる AI システムを生み出します。2023 年 12 月 6 日 （米国時間） 、Google は、これまでで最も高性能なモデルである Gemini を発表しました。Gemini は柔軟性が高く、データセンターからモバイル端末まで、あらゆる環境で動作するように設計されています。また、Ultra、Pro、Nano の 3 つのサイズに最適化されています。
モバイル向けに最適化された Gemini Nano
モバイル端末上のタスクのために構築された最も効率的なモデルである Gemini Nano は、モバイル シリコン上で直接動作し、幅広い重要なユースケースをサポートします。デバイス上で実行することで、エンドツーエンドで暗号化されたメッセージング アプリでメッセージへの返信を提案するなど、データが端末から離れないようにする機能が可能になります。また、決定論的なレイテンシーによる一貫した体験も可能になるため、ネットワークがない場合でも常に機能を利用できます。
Gemini Nano は、より大規模な Gemini モデルから抽出され、モバイルシリコン アクセラレータ上で動作するように最適化されています。Gemini Nano は、高品質のテキスト要約、コンテキストに応じたスマート リプライ、高度な校正 / 文法修正などの強力な機能を備えています。例えば、Gemini Nano の強化された言語理解により、Pixel 8 Pro は、電話のネットワーク接続がオフラインの場合でも、レコーダー アプリ内のコンテンツを簡潔に要約することができます。1
Pixel 8 Pro で Gemini Nano を使用した WhatsApp 内の Gboard のスマート リプライ
Gemini Nano は、Pixel 8 Pro の Gboard でスマートリプライ機能を搭載し始めており、デベロッパー向けプレビューとして設定で有効にすることができます。現在、WhatsApp で試すことができ、来年にはさらに多くのアプリに対応する予定の、このオンデバイス AI モデルは、会話のコンテキストを考慮した高品質のレスポンスを提案することで、時間節約に役立ちます。
Android AICore は、Android 14 で導入される新しいシステム サービスで、Gemini Nano への簡単なアクセスを提供します。AICore は、モデル管理、ランタイム、安全性機能などを処理し、アプリ開発者が AI をアプリに組み込む作業を簡素化します。
AICore は、Android のプライベートコンピューティング コア（英語）の例に倣い、オープンソース API を介してネットワークから隔離された設計を採用しており、透明性と監査可能性を確保しています。また、責任ある AI の構築と展開の一環として、誰もが安全に平等に利用できるように専用の安全性機能も搭載しました。
米国英語キーボード言語のみ、世界中で利用可能です。詳細はこちらを参照してください。
Posted by Tamao Imura - Google Developer Marketing Manager, Japan
Reviewed by Yuichi Araki - Developer Relations Team
